瑞典皇家科學(xué)院今日宣布，將2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton，以表彰他們利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的奠基性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。

資料顯示，1982年，John J. Hopfield在自己的論文中重點(diǎn)介紹了Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型（模型原型早期由其他科學(xué)家提出）。這是一種具有記憶和優(yōu)化功能的循環(huán)（遞歸）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

John J. Hopfield

John J. Hopfield在1954年在斯沃斯莫爾學(xué)院獲得學(xué)士學(xué)位，1958年在康奈爾大學(xué)獲得物理學(xué)博士學(xué)位。

他在貝爾實(shí)驗(yàn)室理論組工作了兩年，隨后在加州大學(xué)伯克利分校（物理學(xué)）、普林斯頓大學(xué)（物理學(xué)）、加州理工學(xué)院（化學(xué)和生物學(xué)）任教。John J. Hopfield在1969年獲美國(guó)物理學(xué)會(huì)奧利弗?巴克利獎(jiǎng)，1973年當(dāng)選美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院士，2001年獲國(guó)際理論物理中心（ICTP）狄拉克獎(jiǎng)?wù)隆?/p>

Geoffrey E. Hinton是一位英國(guó)出生的加拿大計(jì)算機(jī)學(xué)家和心理學(xué)家，以其在類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的貢獻(xiàn)聞名。辛頓是反向傳播算法和對(duì)比散度算法的發(fā)明人之一，也是深度學(xué)習(xí)的積極推動(dòng)者。

Geoffrey E. Hinton

百科顯示，Geoffrey E. Hinton，1947年12月6日出生于英國(guó)溫布爾登，2018年圖靈獎(jiǎng)得主，英國(guó)皇家學(xué)會(huì)院士，加拿大皇家學(xué)會(huì)院士，美國(guó)國(guó)家科學(xué)院外籍院士，多倫多大學(xué)名譽(yù)教授。

Geoffrey E. Hinton致力于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分類監(jiān)督學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)理論、細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、信息系統(tǒng)應(yīng)用、馬爾可夫決策過程、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、認(rèn)知科學(xué)等方面的研究，被稱為“AI 教父”。

據(jù)悉，Geoffrey E. Hinton于2016年至2023年擔(dān)任谷歌副總裁兼工程研究員，2023年從谷歌辭職。